Analiza obciążenia w chmurze: jak określić konfigurację

Wdrożenie chmury może zapewnić przewagę konkurencyjną i zreorganizować IT, ale źle zaplanowana migracja do chmury może również prowadzić do nieoczekiwanych wydatków i trudnych do debugowania problemów z wydajnością. Płynne przejście do chmury wymaga terminowego planowania i dogłębnej oceny potrzeb IT, co można uzyskać na podstawie analizy obciążenia chmurą.

Ten artykuł stanowi wprowadzenie do analizy obciążenia w chmurze, czyli ważny pierwszy krok we wdrażaniu chmury, podczas którego firma planuje optymalny sposób przenoszenia aplikacji do chmury. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak ocena obciążenia chmurą pomaga ocenić potrzeby IT, dostosować strategię migracji do chmury z celami biznesowymi i ustalić priorytety zadań, aby przyspieszyć wdrażanie chmury.

Czym są obciążenia w chmurze?

Obciążenie w chmurze to aplikacja, usługa lub funkcja IT, która zużywa zasoby oparte na chmurze (przetwarzanie, moc pamięci, sieć itp.). Oto kilka typowych przykładów obciążeń w chmurze:

• Maszyna wirtualna.
• Bazy danych w chmurze.
• A mikrousługa.
• Kontenery.
• Hosting treści w chmurze.
• Węzły i aplikacje Hadoop.
• Aplikacje do odzyskiwania po awarii w chmurze.

Niektóre typy obciążeń nie są dobrze dopasowane do możliwości chmury i mogą działać lepiej lokalnie. Na przykład aplikacja może wymagać przetwarzania w pobliżu krawędzi sieci lub może znajdować się tylko w określonych lokalizacjach ze względu na przepisy dotyczące zgodności. Obciążenia, które najlepiej sprawdzają się w chmurze, charakteryzują się:

• Konieczność szybkiego wdrożenia infrastruktury.
• Krótki cykl życia.
• Możliwości, które mogą zyskać dzięki wyższym poziomom dystrybucji.
• Częste skoki ruchu lub użycia (przewidywalne lub nieprzewidywalne).

Oprócz tego, że niektóre obciążenia działają lepiej lokalnie, niektóre aplikacje i obciążenia działają lepiej w różnych konfiguracjach chmury. Ocena optymalnego modelu wdrożenia dla każdego obciążenia ma kluczowe znaczenie dla wydajności i stanowi główną część analizy obciążenia w chmurze.

Rodzaje obciążeń w chmurze

Obciążenia w chmurze możemy podzielić na podstawie dwóch czynników: potrzeb w zakresie zasobów i wzorców użytkowania. W zależności od zapotrzebowania na zasoby mamy:

• Ogólne obciążenia obliczeniowe, które zwykle działają w domyślnej konfiguracji chmury (typowe aplikacje internetowe, serwery internetowe, rozproszone magazyny danych, konteneryzowane mikrousługi itp.).
• Obciążenia intensywnie wykorzystujące procesor, które wymagają dużej mocy obliczeniowej do obsługi jednoczesnych użytkowników (gry online dla wielu graczy, aplikacje do kodowania wideo, analityka dużych zbiorów danych, modelowanie 3D itp.).
• Obciążenia intensywnie korzystające z pamięci, które wymagają nadmiernej ilości pamięci i przetwarzania do obsługi transakcji (dane przesyłane strumieniowo w czasie rzeczywistym, pamięci podręczne, rozproszone bazy danych itp.).
• Obciążenia przyspieszane przez procesor graficzny, które wymagają mocy procesorów graficznych i procesorów do wykonywania zadań w czasie rzeczywistym (pojazdy autonomiczne, systemy nawigacji, analizy sejsmiczne itp.).
• Obciążenia zoptymalizowane pod kątem przechowywania, takie jak hurtownie danych, bazy danych w pamięci lub bazy danych NoSQL o wysokich wymaganiach skalowalności.

Możemy również podzielić obciążenia w chmurze na podstawie wzorców użytkowania. Kategoryzacja ta wygląda następująco:

• Obciążenia statyczne (znane zapotrzebowanie na zasoby i dostępność, takie jak CRM, ERP lub usługi e-mail).
• Okresowe obciążenia (przewidywalne skoki ruchu w określonych porach dnia, tygodnia, miesiąca lub roku, np. w przypadku narzędzi księgowych lub obliczeń bezserwerowych).
• Nieprzewidywalne obciążenia (obciążenia w chmurze podatne na nagłe i duże skoki użycia, takie jak sieci społecznościowe, gry online dla wielu graczy, witryny do strumieniowego przesyłania wideo itp.).

Co to jest ocena obciążenia w chmurze?

Ocena obciążenia w chmurze (lub analiza obciążenia w chmurze) to proces sprawdzania bieżącego zestawu zadań w celu ustalenia najlepszego sposobu przeniesienia ich do chmury. Raporty te zapewniają firmie:

• Ocena, jakie obciążenia powinny trafić do chmury, a które muszą pozostać lokalnie.
• Odpowiedni typ chmury (prywatna, publiczna, wielochmurowa itp.) i odpowiedni model dostarczania (IaaS, PaaS, SaaS) dla każdego odpowiedniego obciążenia.
• Szacunkowy koszt początkowy, całkowity koszt posiadania (TCO), zwrot z inwestycji (ROI) i koszty operacyjne po migracji.
• Szczegółowy plan migracji (zwykle nazywany podręcznikiem), który zapewnia szybką migrację do chmury o niskim ryzyku.

Chociaż analiza obciążenia chmurą to przede wszystkim przegląd techniczny, w ocenie uwzględnia się także wymagania biznesowe. W zależności od potrzeb firmy i aplikacji ocena może zalecić dowolne z następujących podejść do migracji dla obciążenia:

• Podnoszenie i przesuwanie (rehosting): przechwytywanie obciążenia na zestawie serwerów fizycznych lub wirtualnych i przenoszenie aplikacji do środowiska chmurowego przy minimalnych zmianach w jej architekturze.
• Rozszerzenie na chmurę: rozszerzenie obciążenia działającego lokalnie w celu wykorzystania zasobów chmury (zwykle w celu uzyskania możliwości rozszerzenia chmury).
• Optymalizacja chmury (zmiana platformy): ta strategia migracji do chmury wymaga przeprojektowania mniejszych lub większych części aplikacji, aby móc korzystać z zestawu usług w chmurze (takich jak modyfikowanie interakcji z bazą danych w celu wykorzystania automatyzacji lub dodanie nowych funkcji dla lepszego skalowania).
• Natywna dla chmury: Całkowite przepisanie aplikacji na potrzeby wdrożenia w chmurze, na przykład przekształcenie starszej architektury w niezależną mikrousługę.

Alternatywnie ocena może również sugerować, że obciążenie powinno nadal działać lokalnie ze względu na zgodność, bezpieczeństwo lub przyczyny operacyjne. Raport może nawet wskazywać, że firma powinna odciążyć firmę, aby osiągnąć lepszą wydajność.

Typowe problemy związane z migracją do chmury (i jak rozwiązuje je terminowa analiza obciążenia w chmurze)

Ocena obciążenia chmurą rozwiązuje większość głównych problemów związanych z migracją do chmury. Problemy te obejmują:

• Brak jasnej strategii migracji zgodnej z celami biznesowymi.
• Migracja obciążeń i aplikacji, które powinny nadal działać lokalnie.
• Cierpi z powodu rozrostu chmur (niekontrolowane zarządzanie instancjami i usługami w chmurze).
• Tworzenie słabo działającego środowiska IT.
• Przekroczenie zaplanowanego budżetu początkowego.
• Tworzenie słabych punktów bezpieczeństwa lub zagrożeń zgodności.
• Migracja całej infrastruktury na raz i spowodowanie awarii krytycznych usług.
• Odkrycie, że zespołowi brakuje umiejętności niezbędnych do obsługi nowej infrastruktury.
• Powodowanie przedłużających się problemów z dostępnością po migracji i przerw w świadczeniu usług.

Chociaż nie jest to bezpośrednie rozwiązanie tych problemów, analiza obciążenia w chmurze gwarantuje, że pomyślisz o tych problemach na czas. Zdolność do podejmowania świadomych decyzji przed procesem migracji i w jego trakcie stanowi poważny problem, o czym świadczą poniższe liczby:

• Ponad 45% decydentów IT wskazuje, że ma trudności z prognozowaniem i zrozumieniem kosztów związanych z migracją do chmury.
• Około 36% firm rozważających migrację do chmury nie ma pewności, czy kadra IT poradzi sobie w nowym środowisku.
• Ponad 40% firm ma trudności ze zrozumieniem zależności i architektury istniejących aplikacji przed migracją do chmury.

Korzyści z analizy obciążenia w chmurze

Poniżej znajduje się szczegółowe omówienie najważniejszych korzyści wynikających z analizy obciążenia w chmurze oraz korzyści, jakie Twoja firma może zyskać dzięki inwestowaniu czasu i pieniędzy w ocenę najwyższej klasy:

• Firma otrzymuje dogłębną analizę gotowości do działania w chmurze.
• Dowiesz się, gdzie każde konkretne obciążenie działa optymalnie.
• Firma otrzymuje listę wskaźników KPI i wskaźników, które pomagają śledzić i oceniać powodzenie migracji do chmury.
• Każde obciążenie zidentyfikowane jako odpowiednie dla chmury jest dopasowane do zasobów chmury o odpowiedniej wielkości.
• Otrzymujesz szczegółowy spis wszystkich aplikacji i obciążeń, a także przejrzysty obraz zależności IT.
• Analiza odkrywa zbędne aplikacje, które nie są już potrzebne w Twoim środowisku IT.
• Otrzymujesz precyzyjną, szczegółową analizę kosztów wydatków przed, w trakcie i po migracji (w tym licencjonowania oprogramowania i dynamicznych wydatków operacyjnych).
• Minimalizujesz prawdopodobieństwo załamania się migracji i błędów krytycznych.
• Projektowanie nowego środowiska chmurowego rozpoczyna się od wbudowanych zagadnień związanych z bezpieczeństwem.
• Firma dowiaduje się o zestawach umiejętności potrzebnych do przeprowadzenia migracji i zarządzania nowym środowiskiem, zapewniając wgląd w wymagane sesje szkoleniowe i potencjalne nowe osoby zatrudnione.

Jak działa analiza obciążenia w chmurze?

Poniżej znajduje się pięć głównych kroków przeprowadzania oceny obciążenia pod kątem przydatności chmury. Chociaż każdy zespół analityków ma unikalną kolejność wykonywania zadań, każda metoda obejmuje kroki wymienione poniżej.

Etap 1: Wpływ na biznes

Pierwszym krokiem jest ocena wpływu migracji na firmę i przygotowanie podstaw pod pozostałą część analizy. Zespół oceniający musi:

• Zdefiniuj wskaźniki i KPI dotyczące migracji do chmury (lepsza wydajność w celu obsługi rosnącej liczby użytkowników, skrócony czas wdrażania nowej kompilacji, zwiększona częstotliwość wydań, lepszy komfort użytkownika itp.).
• Twórz kompleksowy spis aplikacji i obciążeń.
• Kataloguj aplikacje według ich właściwości.
• Identyfikuj obciążenia krytyczne dla firmy i wrażliwe dane (większość zespołów woli migrować te sekcje na końcu procesu).
• Oceń poziom umiejętności wewnętrznego zespołu.
• Określ harmonogram, w którym musi nastąpić migracja do chmury (dwa główne ramy czasowe to początek migracji i czas potrzebny na uruchomienie nowej konfiguracji opartej na chmurze).
• Określ poziom ryzyka związanego z migracją do chmury (ze szczególnym uwzględnieniem zgodności i zapobiegania naruszeniom i wyciekom danych).

Etap 2: Wstępna analiza obciążenia

Drugi krok wymaga od zespołu oceny obciążenia pracą i rozpoczęcia planowania migracji. Zespół musi:

• Zrozumienie krajobrazu technicznego firmy i jej unikalnych cech.
• Wykonaj klasyfikację obciążenia i określ wymagania dotyczące migracji dla każdego obciążenia.
• Mapuj wszelkie unikalne ograniczenia, wyzwania i potrzeby specyficzne dla obciążenia.
• Sprawdź, czy nie występują niepotrzebne, starsze obciążenia, które firma może wyeliminować bez wpływu na działalność operacyjną.
• Zaznacz każde obciążenie, które jest kandydatem do migracji.
• Rozważ potencjalne problemy ze skalowaniem dla każdego obciążenia.
• Oznacz wymagania dotyczące dostępności dla poszczególnych obciążeń.

Etap 3: Ocena architektury

Zespół oceniający ocenia gotowość aplikacji i przydatność dla środowiska chmurowego. Zespół musi:

• Oceń wpływ migracji aplikacji do chmury.
• Zrozum skutki zmiany, rozmieszczenia lub zastąpienia każdego obciążenia pracą.
• Oddziel obciążenia odpowiednie dla chmury od tych, które lepiej pasują do hostingu lokalnego.
• Określ właściwe podejście do migracji każdej aplikacji (lift and shift, zmiana platformy, całkowite przepisanie kodu itp.).
• Zdecyduj się na odpowiedni model wdrożenia dla każdego obciążenia (publiczna, hybrydowa, chmura społecznościowa itp.).
• Sprawdź, czy przejście do chmury będzie miało wpływ na licencjonowanie aplikacji.
• Określ, czy jakakolwiek aplikacja może potencjalnie utrudniać realizację strategii migracji.
• Zidentyfikuj nieobsługiwane oprogramowanie i złożony kod wymagający przeróbek.
• Zaproponuj ulepszenia architektury, które mogą prowadzić do bardziej optymalnego obciążenia i wydajności aplikacji.
• Szukaj wpływowych możliwości w zakresie funkcji orkiestracji i automatyzacji.

Etap 4: Ocena właściwości technicznych

Zespół oceniający obciążenie chmurą musi teraz wziąć pod uwagę cechy pozaarchitektoniczne każdego istotnego obciążenia. Zespół musi:

• Sprawdź integracje i zależności każdego obciążenia.
• Oceń, które obciążenia i aplikacje powinny znajdować się w tej samej chmurze.
• Sprawdź istniejący współczynnik interoperacyjności obciążenia.
• Określ, czy jakiekolwiek niestandardowe funkcje aplikacji mogą mieć wpływ na jej wykonalność w przypadku migracji do chmury.
• Sprawdź współczynnik wsparcia dla każdego obciążenia (dostępność dokumentów pomocniczych, schematy techniczne itp.).
• Oceń łatwość migracji dla każdej aplikacji i obciążenia.
• Uwzględnij wymogi zgodności z przepisami (HIPAA, RODO, PCI itp.).
• Analizuj i proponuj aktualizacje obecnych mechanizmów bezpieczeństwa.
• Dostosuj strategię bezpieczeństwa pod kątem korzystania z zasobów chmury.

Etap 5: Analiza kosztów i podręczniki

Na koniec zespół zajmujący się analizą obciążenia chmurą oblicza cenę migracji i udostępnia szczegółowy przewodnik dotyczący optymalnej migracji do chmury (podręcznik). Zespół musi:

• Podaj przedział cenowy migracji do chmury.
• Porównaj koszt hostowania systemu lokalnie z kosztem hostowania go w chmurze.
• Określ przybliżone wydatki po migracji.
• Nakreśl oczekiwany zwrot z inwestycji.
• Oblicz całkowity koszt posiadania (TCO) środowiska docelowego.
• Przygotuj szczegółowy podręcznik wyjaśniający, jak i kiedy firma powinna podejść do migracji, jaka jest idealna platforma chmurowa dla każdego obciążenia oraz jak system będzie wyglądał po rozpoczęciu korzystania z zasobów chmury.
• Wypisz wszystkie umiejętności, których wewnętrzny zespół będzie potrzebował, aby przeprowadzić zmianę i uruchomić nowe środowisko (analitycy mogą również opracować plan szkoleń dla zespołu firmy).
• Wymień wszystkie niezbędne zasoby wsparcia.

Wybór odpowiedniego narzędzia do analizy obciążenia w chmurze

Decydując się na analizę obciążenia w chmurze, masz trzy możliwości:

• Skorzystaj z wewnętrznego zespołu analityków.
• Zlecić zespół oceniający firmie zewnętrznej.
• Skorzystaj ze specjalistycznego narzędzia do oceny obciążenia chmurą.

Chociaż każda opcja ma swoje zalety, tylko narzędzie umożliwia rozpoczęcie analizowania obciążeń i podejmowanie świadomych decyzji w ciągu zaledwie kilku minut.

Jeśli chcesz zobaczyć, co narzędzie do analizy obciążenia może dla Ciebie zrobić, CloudGenera to najwyższej klasy platforma oceny, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do wykonywania zadań, których wykonanie ludziom zajmuje tygodnie, a nawet miesiące. Platforma rozmieszczania obciążeń CloudGenera to kompleksowe rozwiązanie, które zapewnia:

• Dogłębna, całościowa analiza bieżącego stosu obciążeń i portfolio technologii.
• Jasny obraz obszarów i możliwości modernizacji.
• Sugestie optymalizacyjne mające na celu obniżenie kosztów i ulepszenie usług.
• Zalecenia niezależne od dostawcy dotyczące tego, gdzie każde obciążenie może mieć optymalną wydajność.
• Praktyczne wskazówki dotyczące najlepszego zorganizowania przejścia do chmury.
• Dogłębna analiza Twojego obecnego i przyszłego stanu bezpieczeństwa.
• Bogaty w funkcje przegląd kosztów, który gwarantuje trzymanie się budżetu zarówno podczas migracji, jak i po zakończeniu podróży do chmury.

Nigdy nie spiesz się z migracją do chmury

Zaniedbanie przeprowadzenia analizy obciążenia w chmurze zwiększa ryzyko problemów z wydajnością po migracji i nieoczekiwanych kosztów. Zamiast spieszyć się ze złożonymi zmianami w infrastrukturze, zorganizuj dogłębną analizę, aby mieć pewność, że migracja do chmury nie stanie się długotrwałym problemem IT, którego wdrożenie zajmie miesiące.